- Diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans un domaine pertinent (p. ex., informatique, génie informatique, génie logiciel) obligatoire.
- Plus de 5 ans d'expérience dans la conception, la mise en œuvre et la gestion de systèmes de traitement de données distribués à grande échelle, ou dans le travail avec des cadres de traitement de données d'apprentissage automatique distribués à grande échelle, avec une expérience récente d'outils tels que Ray, Apache Spark, des orchestrateurs de flux de travaux, Apache Arrow ou Parquet.
- Preuve d'autonomie et de prise en charge d'un système de traitement de données soumis à de fortes contraintes de débit, de fiabilité et de coûts. Les outils précis importent moins que votre capacité démontrée à analyser les points de rupture d'un pipeline d'envergure et à en comprendre les causes.
- Expérience dans le profilage et l'optimisation du débit et des coûts pour des charges de travail hétérogènes, y compris les étapes accélérées par GPU.
- Expérience avec les outils de versionnage des jeux de données, de traçabilité (lineage) et de reproductibilité.
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires, à documenter les meilleures pratiques et à vous maintenir à jour quant aux dernières avancées en matière de traitement de données à grande échelle et de développement logiciel.
- Expérience avec des gestionnaires de charges de travail (p. ex., Ray, Kubernetes, Slurm).
- Connaissance des outils de conteneurisation (p. ex., Docker, Enroot).
- Connaissance des infrastructures et plateformes de données (p. ex., bases de données vectorielles).
À propos de LoiZéro
LoiZéro est une organisation à but non lucratif dédiée à faire progresser la recherche et à développer des solutions techniques permettant de concevoir des systèmes d'IA sécuritaires. Son approche scientifique repose sur de nouvelles recherches et méthodes proposées par le professeur Yoshua Bengio, le chercheur en IA le plus cité au monde. Basée à Montréal, LoiZéro mène des recherches pour concevoir des systèmes d’IA qui apprennent à comprendre le monde plutôt qu'à y intervenir, en répondant de manière véridique aux questions posées sur la base d'un raisonnement probabiliste transparent et extériorisé.
De tels systèmes d'IA pourraient être utilisés pour accélérer la découverte scientifique, superviser les systèmes d'IA agentiques et faire progresser notre compréhension des risques de l'IA et des moyens de les éviter. LoiZéro croit que l’IA doit être considérée comme un bien public mondial, développée et utilisée de manière sécuritaire pour favoriser l’épanouissement humain. Plus d’information : www.loizero.org
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