Engenharia de Software Backend Sênior - Python | RD Station (Remoto)

• Evoluir continuamente as capacidades do Criador de Agentes de IA, com entregas de qualidade e alinhadas às necessidades do produto;
• Desenvolver soluções backend escaláveis, resilientes e observáveis, preparadas para o crescimento do produto;
• Conduzir desenhos de solução e decisões técnicas consistentes com os padrões de engenharia e a arquitetura da área;
• Articular a execução entre backend e frontend, antecipando dependências e removendo impedimentos;
• Elevar a maturidade técnica do time por meio de code reviews, feedbacks e compartilhamento de conhecimento;
• Cuidar da saúde dos serviços: observabilidade, performance, incidentes e gestão de débitos técnicos;
• Garantir a previsibilidade do roadmap, equilibrando velocidade, qualidade e sustentabilidade;
• Usar ferramentas de IA (como o Cursor) para acelerar o desenvolvimento, com responsabilidade por qualidade, segurança e manutenibilidade.

• Experiência sólida com desenvolvimento backend em Python, construindo e evoluindo aplicações e serviços de alta complexidade;
• Vivência em arquitetura de software, APIs REST, sistemas distribuídos e integrações entre serviços;
• Domínio de boas práticas de engenharia: SOLID, Design Patterns, testes automatizados e qualidade de código;
• Experiência com bancos relacionais e/ou NoSQL e com processamento assíncrono ou orientado a eventos;
• Experiência com cloud, CI/CD e observabilidade;
• Experiência como referência técnica, orientando outras pessoas engenheiras em code reviews e discussões técnicas;
• Capacidade de avaliar trade-offs entre escalabilidade, performance, segurança, prazo e impacto no negócio;
• Facilidade para colaborar com times multidisciplinares e liderar tecnicamente times de backend e frontend;
• Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA;
• Ownership, comunicação clara, pragmatismo e curiosidade para aprender em um cenário que muda rápido.

• Experiência com produtos baseados em IA Generativa, LLMs ou agentes de IA;
• Conhecimento de arquiteturas de agentes, orquestração de ferramentas e engenharia de prompt;
• Experiência com MCP (Model Context Protocol) e integração entre agentes e serviços externos;
• Práticas de LLMOps, monitoramento e avaliação de aplicações de IA;
• Conhecimento de React e TypeScript;
• Experiência com GCP, Docker, Kafka e/ou Pub/Sub, PostgreSQL, MongoDB e Datadog;
• Vivência em produtos digitais em evolução acelerada, com desafios de escala.

• Aplicação – Envio da inscrição;
• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
• Talent Acquisition – Entrevista por competência com o time de recrutamento;
• Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
• Entrevista Técnica – Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
• Entrevista Final – Conversa final com a gerência para alinhamento;
• BP Interview – Momento com a Business Partner para falar sobre cultura e valores;
• Offer – Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.