- Experiencia y precisión en la transformación y validación de datos numéricos para evitar errores en reportes.
- Capacidad para priorizar entregas diarias y cumplir con los tiempos de respuesta acordados.
- Interés por entender los mecanismos del marketing digital y cómo los datos se convierten en insights.
- Manejo funcional o práctico de herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Looker Studio / Data Studio).
- Nociones básicas/intermedias de SQL para la extracción, filtrado y transformación de tablas de datos.
- Conocimiento básico o interés en Python (deseable para manipulación de datos con librerías como pandas, automatización o consumo de APIs).
- Familiaridad con métricas y estructuras de datos provenientes de plataformas de activación digital (Meta Ads, TikTok Ads, Google Search/Display, Programmatic, GA4, Appsflyer, etc.).
- Entendimiento general de los canales de medios pagados (Search, Social, Display, Video, Programmatic) y las palancas que un digital marketer opera para influir en los resultados.
- Experiencia en preparación de datos, fórmulas analíticas (Excel/Google Sheets avanzado, lenguaje DAX, campos calculados entre otros) y lógica básica de esquemas de datos (schemas).
- Comprensión básica de principios de comunicación visual de datos (jerarquía de información, elección adecuada de gráficos para métricas sencillas, uso correcto del color y maquetación limpia) para presentar la información de manera entendible para el usuario.
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