Développeur·se logiciel senior (Infrastructure de données & ETL) - Senior Software Developer (Data Infrastructure & ETL)

La version anglaise suivra – English version will follow

Développeur·se logiciel senior (Infrastructure de données & ETL)

À propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d’un·e développeur·se logiciel senior spécialisé·e en infrastructure de données et en ETL pour aider nos clients à bâtir des systèmes de données robustes et évolutifs. Ce poste combine une expertise technique approfondie en pipelines de données, entreposage et analytique, avec de solides bases en développement logiciel.

Bien que nous soyons spécialisés en santé et dans des secteurs réglementés, tous nos projets ne s’inscrivent pas dans ces domaines. Vous pourriez donc être appelé·e à travailler sur des projets variés, selon les mandats.

We’re seeking a senior software developer specialized in data infrastructure and ETL to help our clients build robust, scalable data systems. This position combines deep technical expertise in data pipelines, warehousing, and analytics with strong software development fundamentals.

Note that while we specialize in healthcare and regulated industries, not all our projects are in these fields, so you may work across different domains from time to time.

• Building data infrastructure/ “data engineering” — designing and implementing ETL pipelines, data warehouses, and analytics platforms for our clients’ software products. Delivering high-quality code that handles complex data transformations, ensures data quality, and meets performance requirements.
• Product development – gathering requirements, talking to stakeholders, developing features, and making improvements to our clients’ data systems and adjacent product and infrastructure areas. Delivering high-quality code across the stack, including backend services, infrastructure, databases, and data visualization layers.
• Tooling – Improving platform tooling for your project(s) through building CI/CD pipelines, monitoring and observability solutions, and automated testing frameworks. Making best use of AI coding assistants, in accordance with project constraints.
• On some projects, technical project management — planning and coordinating deliverables, scope, timelines and budgets for a project team; working closely with clients and internal interdisciplinary teams to ensure successful and high quality delivery.
• Supporting the team – Bringing process and tooling suggestions to your teammates, mentoring more junior colleagues, presenting internally, participating in interviews, and contributing to internal tooling projects from time to time.

We are seeking developers with strong software development fundamentals and specialist knowledge in data infrastructure. While we use various technologies, our projects typically involve Python, SQL, and TypeScript, with data tools like dbt, Airflow, or similar orchestration frameworks, often deployed on AWS.

We want you to apply if you

• Have 5+ years of experience as a software developer, with at least 2 years focused on data infrastructure, ETL, or analytics.
• Have hands-on experience building and maintaining data pipelines, including experience with modern data stack tools and best practices.
• Understand data modeling, data quality, and performance optimization for analytical workloads.
• Have excellent communication skills and can explain complex technical problems to both technical and business stakeholders.
• Are adaptable, self-motivated, and thrive in fast-moving environments.
• Have experience working with large datasets and know how to make data systems reliable, maintainable, and cost-effective.

• Have experience with real-time data processing and streaming architectures.
• Have worked in healthcare or other heavily regulated industries where data governance and compliance are critical.
• Have experience with machine learning infrastructure or MLOps.
• Have contributed to open source data tools or written about data infrastructure topics.

All of our job postings describe a bit of a unicorn. If you’re kind of a “narwhal,” please apply anyway. You don’t need to meet all the requirements, let alone the bonus criteria. While experience and skill sets are valuable, growth potential and attitudes are equally important. We are usually flexible on levels or can advise you when a more relevant posting opens.

• Infrastructure de données / « data engineering » — Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL, des entrepôts de données et des plateformes analytiques pour les produits logiciels de nos clients. Livrer du code de grande qualité capable de gérer des transformations de données complexes, d’assurer la qualité des données et de répondre aux exigences de performance.
• Développement produit – Recueillir les besoins, échanger avec les parties prenantes, développer des fonctionnalités et améliorer les systèmes de données de nos clients ainsi que les composantes adjacentes du produit et de l’infrastructure. Livrer du code de qualité à travers toute la pile technologique : services backend, infrastructure, bases de données et couches de visualisation de données.
• Outillage – Améliorer l’outillage des plateformes de vos projets en mettant en place des pipelines CI/CD, des solutions de monitoring et d’observabilité, ainsi que des cadres de tests automatisés. Tirer le meilleur parti des assistants de codage basés sur l’IA, dans le respect des contraintes propres aux projets.
• Gestion technique de projet (selon les projets) — Planifier et coordonner les livrables, la portée, les échéanciers et les budgets pour une équipe projet; collaborer étroitement avec les clients et les équipes interdisciplinaires internes afin d’assurer des livraisons réussies et de haute qualité.
• Soutien à l’équipe – Proposer des améliorations de processus et d’outillage à vos collègues, mentorer des développeur·ses plus junior, faire des présentations internes, participer aux entrevues et contribuer occasionnellement à des projets d’outils internes.

À propos de vous

Nous recherchons des développeur·ses ayant de solides fondations en développement logiciel ainsi qu’une expertise spécialisée en infrastructure de données. Bien que nous utilisions différentes technologies, nos projets impliquent généralement Python, SQL et TypeScript, ainsi que des outils de données comme dbt, Airflow ou des frameworks d’orchestration similaires, souvent déployés sur AWS.

• Avez plus de 5 ans d’expérience en développement logiciel, dont au moins 2 ans axés sur l’infrastructure de données, l’ETL ou l’analytique;
• Avez une expérience pratique dans la conception et la maintenance de pipelines de données, incluant l’utilisation d’outils modernes de la « data stack » et des meilleures pratiques;
• Comprenez la modélisation des données, la qualité des données et l’optimisation des performances pour des charges analytiques;
• Possédez d’excellentes aptitudes en communication et êtes capable d’expliquer des enjeux techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques;
• Êtes adaptable, autonome et à l’aise dans des environnements en évolution rapide;
• Avez travaillé avec de grands volumes de données et savez concevoir des systèmes de données fiables, maintenables et rentables.

• Expérience en traitement de données en temps réel et en architectures de streaming;
• Expérience dans le secteur de la santé ou dans d’autres industries fortement réglementées où la gouvernance et la conformité des données sont essentielles;
• Expérience en infrastructure de machine learning ou en MLOps;
• Contributions à des outils de données open source ou rédaction de contenus sur des sujets liés à l’infrastructure de données.

Toutes nos offres d’emploi décrivent un peu une licorne. Si vous êtes plutôt un « narval », postulez quand même ! Il n’est pas nécessaire de répondre à toutes les exigences, ni aux critères bonis. L’expérience et les compétences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l’attitude le sont tout autant. Nous sommes généralement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriée lorsqu’elle sera ouverte.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise en télétravail d’abord, avec un espace de bureau à Montréal. Nous privilégions l’embauche au Québec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST ±2.

Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et qu’elle sert. Pour nous, la diversité signifie créer un milieu de travail où les différences de chacun·e sont reconnues, appréciées, respectées et prises en compte afin de développer et de mettre à profit les talents et les forces de chaque personne.

• Budget pour le bureau à domicile et la technologie;
• Budget annuel de développement professionnel;
• REER avec contribution de l’employeur après 1 an;
• Dès le premier jour :
• Assurance santé et dentaire payée à 100 % par l’employeur, incluant un montant annuel pour les soins complémentaires (acupuncture, ostéopathie, massothérapie, naturopathie, psychologie, etc.);
• Assurance vie et assurance invalidité de courte et de longue durée;
• Complément de congé parental (8 semaines), disponible pour les employés ayant plus d'un an d'ancienneté, quel que soit le chemin vers la parentalité.

We are a remote-first company with office space in Montreal. We prefer to hire in Quebec, but we are open to candidates anywhere in the EST±2 time zone in Canada.

Toboggan Labs values the diversity of the people it hires and serves. Diversity, for us, means fostering a workplace in which a person's differences are recognized, appreciated, respected and responded to in ways that fully develop and utilize their talents and strengths.

In addition

• Home office/technology budget;
• Yearly professional development budget;
• Company matching RRSP after 1 year;
• From Day 1
• 100% employer-paid health & dental insurance including a yearly bank of coverage for complementary medicine (Acupuncture, osteopathy, massage therapy, naturopathy, psychology, etc.);
• Life, long & short-term disability insurance;
• Parental leave top-up (8 weeks), available to employees with 1+ year of tenure, regardless of path to parenthood.

Toboggan Labs is a boutique consultancy building at the intersection of AI and healthcare. We solve challenging human problems by applying cutting-edge technology and domain understanding.